Кейс · сентябрь 2026 г. · Логистика и транспорт

Автотранспортная компания: снижение затрат 26% - это 14 млн руб. в год, 800 полисов на парк без единой просрочки

Раньше пролонгация была почти каждый день, а проданные машины ещё месяцами оставались в полисах. Платформа AIINS оцифровала парк и полисы, провела тендер по КАСКО - расходы на страхование снизились на 26%.

ЛОГИСТИКА И ТРАНСПОРТ-26%Клиент: Магистральный автоперевозчик: 420 тягачей и 380 полуприцепов, 9 филиалов. В портфеле - КАСКО, ОСАГО, ответственность перевозчика и страхование грузов. Бюджет на страхование - около 54 млн руб. в год.
Расходы на страхование
-26%
Экономия в год
14 млн руб
КАСКООСАГООтветственностьГрузы
Проблема

800 полисов с разными датами - пролонгация почти каждый рабочий день. Проданные и списанные машины продолжали страховаться по несколько месяцев. Новые тягачи выходили в рейс без КАСКО до двух недель, пока собирали документы.КАСКО на весь парк покупали у одного страховщика одним тарифом, без учёта возраста машин.

Решение

Загрузили в AIINS реестр транспорта и все полисы, привязали каждый полис к конкретной машине.Сверили парк с полисами: исключили 37 проданных и списанных единиц. Настроили уведомления о пролонгациях и о новых машинах без полиса.Провели тендер по КАСКО с разбивкой парка по возрасту и подобрали франшизы - предложения 15 страховщиков.

Результат

-26% расходов на страхование - 14 млн руб. экономии в год ; 0 просроченных полисов на 800 единиц ; 2 дня от покупки машины до полиса КАСКО ; 37 единиц лишнего покрытия исключено

«Когда у тебя 800 машин, страховка превращается в конвейер, который никто не видит целиком. AIINS показал, сколько мы платим за технику, которой уже нет. Теперь новые тягачи уходят в рейс с полисом, а бюджет на страхование стал на четверть меньше»

Результаты приведены для проектов в указанных отраслях. Для ваших задач итоговые показатели могут отличаться в зависимости от исходных данных, интеграций и этапа внедрения. По данным внутренней аналитики.

Хотите такой же результат?

Расскажите про задачу — соберём релевантные кейсы и подберём подходящий сценарий.