Технологии ИИ в корпоративном страховании

Хотя страхование традиционно считается бюрократизированной сферой, искусственный интеллект активно проникает в её процессы, значительно улучшая качество обслуживания клиентов и повышая эффективность работы.

ИИ особенно полезен в области корпоративного страхования, где используются сложные договоры. 

Основные виды корпоративного страхования включают:

• Страхование ответственности: защита компании от финансовых потерь, связанных с причинением вреда третьим лицам.

• Страхование имущества: защита активов, таких как здания, транспорт и оборудование, от кражи и других рисков.

• Страхование здоровья сотрудников: часто это добровольное медицинское страхование, финансируемое компанией.

• Киберстрахование: защита от рисков утечки данных и кибератак.

Процесс изучения и составления документов по этим видам страхования требует много времени и ресурсов. Внедрение ИИ помогает сократить затраты времени и оптимизировать процессы.

Области применения ИИ. Автоматизация страхования

Хотя страхование традиционно считается бюрократизированной сферой, искусственный интеллект активно проникает в её процессы, значительно улучшая качество обслуживания клиентов и повышая эффективность работы.

Преимущества для крупных компаний

ИИ особенно полезен в области корпоративного страхования, где используются сложные договоры. Основные виды корпоративного страхования включают:

• Страхование ответственности: защита компании от финансовых потерь, связанных с причинением вреда третьим лицам.

• Страхование имущества: защита активов, таких как здания, транспорт и оборудование, от кражи и других рисков.

• Страхование здоровья сотрудников: часто это добровольное медицинское страхование, финансируемое компанией.

• Киберстрахование: защита от рисков утечки данных и кибератак.

Процесс изучения и составления документов по этим видам страхования требует много времени и ресурсов. Внедрение ИИ помогает сокращению затрат времени, оптимизации процессов и снижению затрат страхования.

Области применения ИИ

Эксперты выделяют пять ключевых направлений, в которых ИИ успешно используется в страховании:

• Согласование услуг.

• Ценообразование.

• Оценка рисков.

• Индивидуализация предложений.

• Обработка претензий.

Страховые компании всё чаще используют ИИ для согласования услуг в добровольном медицинском страховании. Нейросети анализируют соответствие запрашиваемой услуги конкретным диагнозам и проверяют наличие услуги в полисе клиента. Это особенно полезно для корпоративных клиентов, где запросы могут поступать на большое количество сотрудников. ИИ не только экономит время, но и минимизирует ошибки.

Алгоритмы нейросетей способны обрабатывать большие объемы данных, учитывая все факторы, влияющие на поведение потребителей, что позволяет формировать индивидуальные предложения. Кроме того, ИИ анализирует как структурированные, так и неструктурированные данные для оценки рисков. Многие компании используют ИИ для выявления мошеннических претензий и анализа страховых случаев, что значительно ускоряет процесс и повышает доверие клиентов.

Использование чат-ботов также оптимизирует взаимодействие: сотрудники могут получать оперативные ответы на вопросы без необходимости связываться с представителями страховой компании. ИИ также помогает сократить время на составление документов.

Автоматизация процессов достигается благодаря нейросетям, которые проверяют документы при урегулировании убытков. Это сокращает время выплаты с нескольких дней до нескольких часов.

Всё это значительно снижает нагрузку на сотрудников и уменьшает затраты на страхование. Платформа AIINS использует нейросеть для оценки неценовых параметров сложных корпоративных договоров, что позволяет принимать более эффективные управленческие решения.

Эксперты выделяют пять ключевых направлений, в которых ИИ успешно используется в страховании:

• Согласование услуг.

• Ценообразование.

• Оценка рисков.

• Индивидуализация предложений.

• Обработка претензий.